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阿博茨自研AI数据可视化技术,助力中国突破美国对华禁运清单

时间:2020-10-13 11:01  阅读:2

2019年有句流传度很广的话:“2019年是过去10年最差的一年,也可能是未来10年最好的一年”。一语成谶,2020年伊始,疫情席卷全球,受疫情影响,全球经济出现崩溃式的下滑,美国股市甚至出现罕见的多次熔断。

为转移日趋严重的国内矛盾,美国将中国定义为最大假想敌,对中国的封锁也进一步升级,遏制中国高端产业发展的意图十分明确,这期间华为5G事件便是最直接的体现。从中美贸易战爆发伊始,美国便开始对中国处处设防,一份“美国对华禁运清单”列出了美国认为最核心的不能向中国输出的前沿技术,其中有一项名为“基于自然语言理解的数据可视化技术”赫然在列。

作为人工智能创业公司,阿博茨科技在此项技术上钻研数年,已经形成了与美国人工智能公司相比不遑多让的技术实力,拥有自主知识产权且在技术内核与产品化角度有着独特的竞争力,可以帮助国内有相关技术需求的公司摆脱对于技术进口的依赖,打造了属于中国企业自主研发的“数据可视化”技术。

“数据可视化”技术的发展现状

数据可视化技术作为全球科技尖端技术之一,早在2018年就被美国商务部工业安全局(BIS)列为14项会影响美国国家安全的技术之一,美国拟立法控制相关产品、技术的出口,甚至限制中国公民赴美学习和交流相关技术。

作为尖端科技技术,数据可视化技术也被全球知名科技企业花重金研究,如谷歌、微软、Tableau、Thoughtspot 等企业都在该项技术投入几亿到几十亿美元不等,并基于自然语言的数据分析领域有较长期研究和积累。

如微软亚洲研究院在对话式“数据可视化”技术便开展了多年的研究,致力于为数据分析工具赋予人工智能技术与自然语言理解能力,使更多用户能以更自然、更高效、学习成本更低的方式进行数据分析。微软在 Ignite 2019 大会上展示了 Excel 中的一项新功能–Ideas,只需向 Excel 提出一个问题,它就能自动理解,进行智能数据分析,并通过可视化图表的方式将结果呈现在你的眼前。

国内企业如 斯迈特、帆软等在数据分析领域也有对应的产品 如Smartbi、Finebi等,国内厂家的产品多数还专注在报表能力、移动端、填报录入、管理驾驶舱这些传统功能上,对于机器学习、自然语言识别、人工智能这些未来 BI 的功能,与国外先进产品差距较大。

阿博茨科技数据可视化技术创新

阿博茨科技作为一家科技企业,积极探索、研究和应用基于自然语言的数据可视化搜索引擎技,该技术首先通过对话式智能分析,在搜索引擎的搜索框、聊天软件的对话框中,使用自然语言文字、语音即可查询指标、报表,改变传统BI与数据分析软件的人机界面交互方式。

其次,通过自然语言生成(NLG)与报告,数据可视化的报表不再只是静态图表呈现,而是会动态生成解释关键信息,例如图表、仪表板的含义、数据的结构和趋势分析结论等,还可以提供针对某一问题的系统化分析报告。

最后通过利用自然语言处理、知识图谱、机器视觉等技术,可以将WEB页面、PDF文档、图片甚至音频、视频等文件中的非结构化信息转换为结构化数据,实现对非结构化数据的搜索、关联分析等,大大扩展了BI与数据可视化技术的应用范围。

阿博茨科技数据可视化技术落地应用

在技术实施过程当中阿博茨科技通过人工智能理论技术集成应用于分析与BI平台,实现分析与BI平台发挥出更大的作用和价值,同时也扩展出更丰富的应用场景。这些技术目前已经在各类系统中进行了应用并取得成果,证明了其有效性。

通过自然语言处理可以实现对话式数据分析、增强分析(如对分析结果的解释)、自动生成报告、数据故事、智能客服等场景。通过使用知识图谱技术,可以更加迅速的分析出实体、属性间的关联关系、行为事件之间的内在联系,还可以提供更为准确的预测。

通过使用计算机视觉技术,可以将非结构化数据中的图表、文本,甚至音频、视频转化为结构化数据,实现对非结构化数据的关联分析和应用,为数据分析提供更为丰富的数据源和更加丰富的场景。通使用机器学习技术,为以上各类应用提供算法与模型基础,实现更加智能的应用。

该项技术已经在多个行业落地运用. 面向银行业 的 运营分析,销售分析和风险预警.  保险行业智能运营. 证券行业智能选股, 电力行业运监分析, 国企央企等大型集团企业的业财一体化智能管理驾驶舱等业务场景.  为企业数字化转型, 通过数据进行精细化管理提供强有力的支撑。

目前,阿博茨科技的数据可视化技术已经应用于多个行业,并取得了超出客户预期的效果。站在国家安全角度,数字可视化技术国产化的成功研发,在信息技术核心领域开展自主创新,对突破国外对该技术的封锁与控制,增强中国技术创新方面起到了积极的作用。

对广大有着数据可视化技术需求的中国企业而言,中国创新公司拥有此项技术,有助于中国企业在数字化转型的过程中降低对海外公司的依赖,进一步实现技术产品的“自主可控”,降低以金融机构为代表的高敏感型企业的数字安全风险,不必担心外部环境变化所带来的负面影响。

来源: 科创新闻网 责任编辑:TF002C
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